“商汤地界”（SenseEarth）智能遥感分析及“商汤琼宇”高精实景三维重建平台，打造从二维到三维的AI大模型组合

　　11月10日讯：ChatGPT带火的人工智能大模型，可否应用于地理信息行业？近日举行的首届中国测绘地理信息大会上，商汤科技展示了“商汤地界”（SenseEarth）智能遥感分析及地理信息应用云平台以及“商汤琼宇”（SenseSpace）高精实景三维重建平台，打造从二维到三维的AI大模型组合，推动地理信息技术在各行各业的深入广泛应用。

　　长期以来，人工智能遥感技术在应用过程中面临着一些难题，如使用门槛高、数据来源多元化、异构化以及数据提取困难等，它们在一定程度上阻碍了新技术的应用和推广。同时，随着很多行业对智能遥感分析的需求日益增长，传统的小模型开发模式在应对不同卫星传感器、地域、地貌、季节等复杂场景的局限性逐渐凸显，使算法定制成本不断升高。

　　针对这些难题，商汤科技采用新的开发模式，以视觉大模型为基础，结合大量精细化样本数据进行研发。如今，遥感大模型“商汤地界”已经问世。它能够解析中国境内任何时间、分辨率的遥感数据，具有40余类地表物体分割能力和行业领先的遥感分析性能。目前，这种大模型能力已发布到“SenseEarth智能遥感云”上，供用户免费体验。

　　遥感大模型能力已发布到“SenseEarth智能遥感云”上。

　　除了大模型，商汤还在“SenseEarth智能遥感云”上发布了超过200个DaaS（数据即服务）产品，其总覆盖面积已超36万平方公里。用户不需要自己准备遥感数据，也不需要下达分析指令、等待分析结果，而是可直接使用分析好的结构化地理信息数据，这将大幅度节约用户的时间，大幅降低遥感数据的购买、处理和分析成本。

　　截至目前，AI遥感大模型已为超过2万个行业用户提供服务，覆盖自然资源、农业、金融、环保、光伏等诸多领域。特别是在自然资源领域，已在超过14个省市的自然资源执法监察中得到应用，使用户的工作效率提高了3—5倍。例如在2022年度广东省自然资源常态化监测中，广东省国土资源测绘院利用“商汤地界”的变化检测算法全年提取了超过30万个图斑，与过去的人工标注方式相比，效率提升5倍以上。

　　实景三维也是地理信息行业的重要数字化技术。作为高精实景三维重建平台，“商汤琼宇”采用NeRF（神经辐射场）等技术打造而成，支持厘米级精度的城市级大尺度室外空间和室内大空间重建，可以还原一个城区的地形地貌、街道、建筑物等真实场景。

　　城市级NeRF模型“琼宇”3.0版发布。

　　首届中国测绘地理信息大会上，升级后的“商汤琼宇”3.0版本亮相。它在单次场景重建中处理的图片可以高达20万张，同时支持分区重建，自动拼接各区模型，重建效率成倍提升。这个城市级NeRF模型的参数量高达2.5亿，支持的大型实景重建范围超过100平方公里。在每秒1200 TFLOPS算力的支撑下，它完成100平方公里的建图只需要38个小时。

　　未来，在人工智能驱动下，遥感大模型和NeRF大模型将深度结合，为城市“数字孪生”共筑时空三维数据底座，给地理信息行业、数字中国建设开辟更广阔的发展空间。

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