知名大V陈宇再怼量化 给出牛市三条路径，直指“量化基金就是割韭菜工具”

　　6月12日讯：神农投资总经理陈宇又火了，近期因为连发三条微博狠怼量化投资而又刷了一波流量。

　　伴随着计算机和算法技术的飞速发展，近几年，量化投资再度进入大家的视野。由于很多数据、信息并不对外公开，对于量化投资，当前外界仍褒贬不一。里什·纳兰曾在其著作《打开量化投资的黑箱》中将量化交易策略称为“黑箱”。这一次陈宇又将矛头指向量化基金。

　　陈宇还提出，废除上证综指，建立新时代500指数，禁止发展量化基金，这三条实现时，就是大牛市开启之日。对此有网友直呼：这能靠谱吗

　　陈宇直指量化投资“割韭菜”

　　6月9日，知名大V、神农投资总经理陈宇在微博上发文称量化基金就是“割韭菜的工具，是股市的吸血鬼”。

　　他表示，当前形势下，继续超常规发展量化基金，与注册制的目标不一致、与共同富裕的理想不一致，就是祸害股民。他还强烈呼吁：在3-5年内，在从审核制向注册制过度的阶段内，严格控制量化基金和产品的规模。

　　而后昨日下午，陈宇再发文表示，“应立即废除上证指数，建立新时代500指数。”他指出，沪深300指数的成分股数量不足，涵盖市场不足，优胜劣汰不足，量化吸血过多。

　　陈宇似乎连发两条后犹觉不足，昨日晚间，他再次“diss”了量化投资：“要科学遏制量化基金的无序发展，量化这些年的大发展，都是借了注册制的春风，大行割韭菜之道。在注册制改革初期，应禁止发展量化基金，直到注册制改革彻底完成。”

　　在他看来，废除上证综指，建立新时代500指数，禁止发展量化基金，这三条实现时，就是大牛市开启之日。

　　争议不断：量化投资=割韭菜？

　　对于量化投资的争论似乎永无止境。

　　陈宇微博热评第一的网友就直接表示，“搞得以前没量化基金的时候股市会涨一样，给谁割都是割。”

　　还有网友表示像陈宇这种传统基金正被量化基金所威胁到了利益。

　　一位私募投资人士向记者表示，“与主动投资相比，两者均各有优缺，都是投资方式的一种。它们不存在此消彼长的关系。市场资金并不是点对点的精准流动，如量化投资获取了一定收益并不代表散户失去收益，反之亦然。将量化投资与割韭菜画上等号其实并不合理。”

　　从流动性方面，上述人士表示，“量化投资通过使用计算机算法和自动化交易系统，提供了快速的交易执行，促进了市场的流动性。量化交易以毫秒级别的速度响应市场变动，并在最佳时机进行交易操作，提高交易的效率和流畅性。同时，量化投资还通过连续的市场报价和深度，为其他交易者提供更多的交易对手方，增加了市场的交易机会和流动性。”

　　另一位市场人士也表示，“不能一棒子打死一船人。” 量化交易本质是一种基于算法和数据驱动的投资方法，通过系统化的策略和自动化执行来进行交易。它的目标是利用市场中的规律和趋势，实现稳定的投资回报，“要说割韭菜的话，其他任何形式的投资方式也一样能割。”

　　但市场中也有不同的声音，去年，全国政协委员、中央财经大学证券期货研究所所长贺强曾提交《关于保护股民利益，规范发展量化交易的提案》，他指出，在发达国家、特别是美国股市中，个人投资占比不大，主要是机构投资、法人投资。机构与机构之间采用量化交易，是对等的、公平的。但我国股市以散户为主，散户在机构面前没有优势，量化交易大量从散户身上收割利益，这不太公平。对量化交易必须加以规范。

　　贺强认为，从性质上讲，量化交易短线操作获取的大量差价收益，就是从千千万万股民身上获得的利益，量化交易获利的主要方法是大量收割散户。

　　量化交易仍需市场监管规范

　　虽争议不断，量化投资似乎已被广泛认可。随着科技的进步和数据的爆炸性增长，量化投资领域正不断演进和创新。越来越多的机构和投资者开始认识到，通过算法和模型驱动的投资策略可以带来更高的效率和更稳定的回报。

　　从业绩来看，量化投资也毫不逊色，今年以来，私募主观投资策略普遍表现不佳，量化产品却超过八成取得正收益。私募排排网数据显示，截至5月初，有业绩记录的1804只股票量化产品，其中1533只产品实现正收益，占比超8成。

　　在量化投资驶入快速发展的快车道的同时，业内人士也指出量化交易需要市场监管规范。

　　湘财证券总裁周乐峰在此前量化科技嘉年华也指出，自2015年以来，整个量化交易市场一直存在着广泛的争议。这些争议涉及几个不可回避的问题，其中之一是关于量化交易是否是割韭菜。可以确定的是，在全面注册制之后，一系列政策的出台将对中国的量化交易和相关服务产生重大影响，市场的游戏规则和交易规则将发生变化，这些变化需要金融机构做出相应的配套和支持。这将使得量化交易市场变得更加理性，规模也会稳定增长。

　　上海交通大学上海高级金融学院副院长、中国金融研究院副院长李峰分享了量化交易影响市场微观结构的观点，他表示，一方面，量化交易有助于降低市场波动性，可以显著降低买卖价差维度的交易成本，还能提高资产定价效率；另一方面，高频量化仍存市场争议——虽有助于提升市场流动性，但仍需市场监管规范。

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